ParlementClair : L'IA au service du citoyen
Porteur :
Ce contenu est contributif, il n'est pas rédigé par l'Assemblée nationale.
Ce projet rend l’action parlementaire accessible grâce à l'IA et la data.
Étape 1 : Un script Python découpe et segmente les longs PDF des rapports officiels.
Étape 2 : Un LLM extrait un résumé structuré (les pour/contre, points clés et impacts).
Étape 3 : Matplotlib ou Seaborn convertissent les données chiffrées en graphiques clairs.
Étape 4 : Une interface web permet au citoyen de chercher une loi et de lire sa fiche synthèse visuelle.
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Porteur du défi
Matis Codjia
Contributeurs
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