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Bourbon.IA : L'Assistant Législatif 100 % Local

Bourbon.IA : L'Assistant Législatif 100 % Local

Porteur : Justin Bandiola
9 personnes inscrites
Accessibilité de la loi Amendements Députés et sénateurs Lois Projets et propositions de loi Rapports et travaux
Galerie des fêtes de l'Hôtel de Lassay

Numéro de table à l'Hôtel de Lassay

S6

Ce contenu est contributif, il n'est pas rédigé par l'Assemblée nationale.

Le contenu de cette page est écrit par les contributeurs du projet depuis le dépôt de code.

À propos du défi

Bourbon.IA est l'assistant législatif 100% local qui résout le point de douleur n°1 des administrateurs : le tri et le classement des amendements avant leur publication, dans le respect absolu de la déontologie et de la souveraineté numérique.

Le Constat Terrain : L'enfer des 48 heures
En 2023, la réforme des retraites a généré un volume record de plus de 20 400 amendements (stratégie d'obstruction). Face à ce mur, un effectif extrêmement réduit d'administrateurs transpartisans doit accomplir un travail titanesque : traiter, trier et classer ce volume écrasant en moins de 48 heures pour alimenter le logiciel de l'Assemblée, Éloi.

La Faille de l'IA Actuelle (L'Insight Métier)
Grâce à un administrateur de l'Assemblée nationale présent dans notre équipe, nous avons identifié le vrai blocage métier. Pour des questions strictes de déontologie, les administrateurs ne peuvent pas utiliser d'IA cloud (ni même les IA publiques d'État) pendant ces 48h, car les amendements ne sont pas encore rendus publics. Les outils IA classiques sont donc inutilisables au moment précis où le besoin est le plus critique.

La Solution : Bourbon.IA
Bourbon.IA comble cette faille. C'est un copilote 100 % local (Air-Gapped) qui intervient avant la publication, transformant une tâche chronophage et rébarbative en un processus automatisé et souverain :

  • Le Scanner & Le Comparateur : L'outil classe, résume et identifie sémantiquement les relations complexes : discussions communes, amendements identiques, doublons et isolés.
  • Action Directe (UI) : L'interface permet de supprimer les doublons en un clic, nettoyant la base de données instantanément.

Roadmap Technique
Pour les besoins du Hackathon, le front-end est déployé, mais le backend nécessite de faire tourner un LLM en local sur la machine de l'utilisateur (le prototype actuel est un monolithe). Si la solution est adoptée par l'Assemblée, notre équipe s'engage à faire évoluer ce prototype vers une architecture de production professionnelle (Micro-services, conteneurisation Docker).

Galerie d'images

Page d'accueil Bourbon.IA
Interface de travail - Mode Sombre
Interface de travail - Mode Clair
Modale de configuration IA locale

Documents du défi

Informations du défi

Livrables du défi

Ressources utilisées

Participants

Porteur du défi

Justin Bandiola

Contributeurs

Justin Bandiola
Yassine Yamani
Claudia