Dépulib rapproche trois publics qui peinent aujourd'hui à se parler : les citoyens, les députés et leurs collaborateurs, et les représentants d'intérêts.

• Côté citoyen : on donne son avis sur un dossier législatif. Une IA relie cet avis à l'amendement précis qui y répond, avec un résumé et un lien vers le texte officiel. Le citoyen peut alors soutenir cet amendement.
• Côté député : un tableau de bord synthétise les retours (jauge de sentiment, top des amendements, synthèse avec verbatims réels), et un calendrier organise les rendez-vous. Les documents déposés par les représentants d'intérêts y sont résumés automatiquement.
• Côté représentant d'intérêts : dépôt de contributions structurées et de documents (plusieurs fichiers acceptés), avec fiche HATVP rattachée pour la transparence.

Une IA de confiance par conception : toute sortie affiche ses sources cliquables vers les textes officiels ; les sources inventées par le modèle sont vérifiées et retirées côté serveur (anti-hallucination) ; l'IA ne relie un avis à un amendement que si elle est sûre, sinon elle se tait. L'inférence tourne sur une IA souveraine (Cloud Temple LLMaaS, SecNumCloud), avec un mode dégradé déterministe si l'IA est indisponible.

Où intervient le serveur MCP : les données législatives (dossiers, amendements, députés) sont récupérées via le serveur MCP « tricoteuses » de l'Assemblée nationale, qui donne un accès unifié aux données open data. C'est cette brique MCP qui alimente le catalogue de dossiers et d'amendements que l'application relie ensuite aux avis citoyens.