Le problème. Une loi publiée au Journal officiel est un texte figé : on lit ce qui
a été voté, jamais pourquoi. L'intention du législateur — les arbitrages, les
concessions, les consensus de séance — reste enfouie dans des milliers de pages
d'amendements et de comptes rendus, illisibles pour le citoyen.

L'idée. Alinéa reconstitue cette intention en reliant chaque modification du texte au
débat qui l'a produite. On combine récupération/parsing des données législatives, analyse
sémantique par IA et synthèse des positions parlementaires (forces en présence,
concessions, consensus). On part directement des comptes rendus écrits (CRI) : pas de
transcription vidéo, elle existe déjà sous forme de texte.

Le périmètre. L'analyse fine (Rayon X, IA) porte sur les modifications apportées par
l'Assemblée nationale (commission et séance). Les débats du Sénat sont désormais
couverts eux aussi : les comptes rendus intégraux de la séance publique sénatoriale sont
importés (texte des interventions rattaché à chaque loi via le dossier Dosleg), et chaque
loi affiche ses séances au Sénat ainsi que les amendements sénatoriaux (base Ameli) les
plus discutés.

Les sources de débats couvertes.

La loi choisie : la loi « Narcotrafic ».
Loi n° 2025-532 du 13 juin 2025 visant à sortir la France du piège du narcotrafic.

Bon exemple : loi entièrement examinée sous la 17e législature (donc couverte par
an-amendements-xvii), avec un vrai travail d'amendements des députés sur le texte venu
du Sénat — ce qui s'aligne parfaitement avec notre logique « texte de base → retour du
Sénat signalé → modifications AN analysées ».

Le cœur IA. Entre chaque version N et N-1 du texte, on compare les changements et on
explique chaque modification à la lumière des amendements adoptés et des interventions du
débat. Pour chaque amendement, l'IA produit aussi un résumé des débats qui
l'entourent (interventions du CRI) — le **lien vers le débat brut restant toujours
accessible** pour vérification. Sortie JSON structurée par modification :

{
  "intention_principale": "max 15 mots — ex: 'Interdire la publicité fast fashion pour freiner la surconsommation textile'",
  "concept_juridique_defendu": "ex: 'Principe pollueur-payeur'",
  "concession_faite": "ce que le gouvernement/rapporteur a accepté de lâcher",
  "verbatim_cle": "la phrase exacte du débat qui résume ce consensus"
}

Le frontend — « Rayon X de la loi ». Interface en deux volets :

• À gauche : le texte officiel tel que publié au Journal officiel.
• À droite : au clic sur un paragraphe, celui-ci se surligne et Alinéa affiche

l'explication (« Ce paragraphe a été inséré via l'amendement 412 du groupe X pour
répondre au problème de Y »), le résumé IA du débat associé (avec lien vers le CRI
brut), et la jauge des forces en présence (Gouvernement : Favorable · Commission :
Défavorable · Rebond de séance : adopté à quelques voix près).

Stack. Back-end et parsing en PHP / Symfony, front soigné pour la démo, IA via API
(Claude / Mistral), données Open Data Assemblée nationale + Datan.