ParlementClair : L'IA au service du citoyen
Porteur :
T13
Ce contenu est contributif, il n'est pas rédigé par l'Assemblée nationale.
Le contenu de cette page est écrit par les contributeurs du projet depuis le dépôt de code.
Ce projet rend l’action parlementaire accessible grâce à l'IA et la data.
Étape 1 : Un script Python découpe et segmente les longs PDF des rapports officiels.
Étape 2 : Un LLM extrait un résumé structuré (les pour/contre, points clés et impacts).
Étape 3 : Matplotlib ou Seaborn convertissent les données chiffrées en graphiques clairs.
Étape 4 : Une interface web permet au citoyen de chercher une loi et de lire sa fiche synthèse visuelle.
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Informations du défi
Porteur du défi
Cérine Ouaghlani
Contributeurs
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