Construire un copilote IA open source pour l'évaluation des fournisseurs des collectivités
F23
Ce contenu est contributif, il n'est pas rédigé par l'Assemblée nationale.
Les acheteurs publics consacrent un temps important à vérifier les informations relatives aux fournisseurs à partir de nombreuses sources de données publiques. Le défi consiste à imaginer un outil open source exploitant l'intelligence artificielle et les données ouvertes afin d'automatiser l'analyse des candidatures, d'identifier les risques et de faciliter la prise de décision tout en garantissant transparence et traçabilité.
Chaque année, les collectivités et administrations publiques analysent des milliers de candidatures dans le cadre des marchés publics.
Cette analyse nécessite de consulter de nombreuses sources de données ouvertes (INPI, data.gouv.fr, OpenSanctions, BOAMP, etc.) afin de vérifier la situation administrative, financière et juridique des candidats.
Ces vérifications restent largement manuelles, chronophages et difficiles à maintenir dans le temps.
Le défi consiste à concevoir un prototype open source utilisant l'intelligence artificielle pour assister les acheteurs publics dans l'analyse des candidatures.
Le prototype pourra notamment permettre de :
agréger automatiquement plusieurs sources Open Data ;
vérifier la conformité administrative d'un candidat ;
analyser des documents transmis par les entreprises ;
produire un score de risque explicable ;
visualiser les risques sous forme de tableaux de bord ;
générer automatiquement un rapport d'aide à la décision.
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